A Inteligência Artificial (IA) está em todo o lado.
A IA já transformou aspetos de pequena e grande escala da indústria de IT (espera-se que o tamanho do mercado cresça pelo menos 120% ano a ano) – e é apenas o começo.
Alguns dos principais destaques do ano passado são o Dall-E 3 da OpenAI, os óculos inteligentes Ray-Ban Meta, o Gemini do Google foi lançado (é o primeiro modelo a superar os especialistas humanos em Massive Multitask Language Understanding, MMLU) e o Chat GPT4.
Embora a maioria das inovações em torno da IA seja uma forma de IA generativa, inteligência artificial que usa modelos generativos (aprendidos por meio de padrões de dados de treinamento de entrada) para criar textos e outro tipo conteúdos, existem alguns outros casos de uso que causarão um grande impacto na TI em 2024 e além.
Este artigo explorará as quatro áreas em que se espera que a IA tenha uma influência substancial no setor do IT.
1. Análise de Dados e Tomada de Decisão
48% das empresas usa alguma forma de IA para interpretar e utilizar big data.
Por que isso é relevante?
Porque como líder de tecnologia deverá que o que separa uma decisão de uma má são os dados. Quanto mais decisões informadas e baseadas em dados puder tomar, melhor o seu negócio será.
É exatamente isso que os programas e ferramentas de IA capacitam os profissionais de TI a fazer: usar mais dados para formar insights precisos. Esses programas tornam o big data acessível. Que, por sua vez, pode ser usado para melhorar a experiência do utilizador com ações como construir gráficos, atualizar descrições de produtos e alterar layouts de sites para melhor se adequar ao uso do cliente.
Além disso, a análise predicativa (previsão de resultados futuros) ajuda no planeamento de capacidade, na previsão de falhas do sistema e na otimização da utilização de recursos — tudo coisas que exigem uma orientação para o futuro. Para fazer isso, são necessárias informações sobre os sistemas, problemas atuais e quaisquer aumentos no uso do produto ou servidor (quando, onde e por quanto) — exatamente os casos de uso com os quais a IA pode ajudar.
Este acesso aos dados para planeamento de capacidade e decisões orientadas por dados permite que as equipas de IT façam escolhas mais informadas sobre alocação de recursos, planeamento estratégico e melhorias de infraestrutura. Ele concede à empresa a capacidade de olhar para a empresa como um todo, ao invés de apenas se concentrar em cada departamento ou setor do negócio de forma independente.
2. Operações e automação de IT
Embora as transformações digitais estejam a acontecer num ritmo mais rápido do que nunca, alguns departamentos de operações de IT ainda estão atrasados em atualizar os seus processos para os trazer para o século XXI.
Embora nem todos estejam a utilizar hoje, 83% das empresas afirmam que a AI é uma prioridade nos seus planos de negócios.
E, se se espera que melhore a produtividade dos funcionários em 40%, por que não deveria de investir nisto?
A AI pode cuidar de tarefas rotineiras. Por exemplo, ele pode simplificar e automatizar a monitorização, a manutenção e as atualizações do sistema para libertar agentes de suporte e pessoal de IT para permitir que eles se concentrem em tarefas de maior valor.
A AI pode identificar potenciais problemas antes que eles surjam. Com a análise preditiva e o machine learning, as ferramentas de AI podem encontrar problemas e criar uma abordagem proativa e preditiva, em vez de reativa, para a gestão de incidentes (aumentando a maturidade do IT do seu negócio). Uma abordagem proativa à gestão de incidentes não diminuirá apenas o tempo de inatividade dos seus sistemas de IT, mas também aumentará a eficiência das suas equipas e melhorará a confiabilidade do sistema.
3. Segurança e Deteção de Ameaças
Uma violação de dados nos EUA custa, em média, US$ 9,48 milhões. Considerando que existem mais de 2.200 por dia em todo o mundo, a quantidade apropriada de dinheiro (leia-se: uma parte decente) deve ir para proteger os ativos da sua empresa.
Cibersegurança, a prática de proteger os seus sistemas, redes e programas digitais de ataques digitais está a crescer ano após ano. Não faltam ataques através endereços de e-mail da empresa ou vazamento de dados de centrais de serviços não seguras. Com a IA e os crescentes padrões de segurança na tecnologia, as potenciais ameaças à segurança podem ser identificadas e resolvidas mais rápido do que nunca.
Como?
Afinal, a IA é uma máquina. Assim, ela faz o que é bom: analisar (ler e digitalizar) grandes quantidades de dados em tempo real. Os algoritmos de machine learning são configurados para identificar padrões encontrar anomalias que possam potencialmente indicar atividade maliciosa. E, se ativada, a IA pode automatizar as próximas etapas após a identificação de uma anomalia de sistema ou rede. Tais tarefas incluiriam uma resposta automatizada a um incidente de segurança e alertas automáticos para examinar servidores específicos ou tráfego de rede.
A sua empresa beneficiará da utilização de ferramentas de IA para ajudar a prevenir e mitigar ameaças de segurança cibernética, ao economizar muito tempo e dinheiro a longo prazo.
4. Gestão de serviços de TI (ITSM)
Uma coisa que a tecnologia mais avançada tem sido capaz de fazer nos últimos anos é permitir que a sua empresa (ou a pessoa que constrói o produto) coloque o utilizador final de volta na vanguarda. Por algum tempo, quando as novas tecnologias estavam constantemente a ser lançadas e as pessoas estavam a ajustar-se a computadores e novos sistemas de processamento, ao mesmo tempo em que alternavam entre documentos em papel e on-line, o utilizador final foi deixado de lado.
Mas agora, com a ajuda de sistemas e ferramentas de tecnologia mais avançadas, como os de IA, as empresas podem colocar uma ênfase mais uma vez no utilizador final sem deixar a bola cair noutro aspeto do negócio.
Isso abre assim. Muitas. Portas.
Por exemplo, num estudo da IBM, eles descobriram que os chatbots podem reduzir até 30% os custos de atendimento ao cliente para as empresas. Chatbots orientados por IA e assistentes virtuais (VA) podem ser usados para melhorar o apoio ao utilizador, tanto em termos de velocidade quanto de qualidade de serviço. Em vez de esperar minutos ou horas para que um agente de suporte esteja livre, os utilizadores podem obter respostas instantâneas a consultas comuns, mantendo todas as partes felizes. O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é o ponto em que permite interações mais intuitivas e naturais entre os utilizadores finais e os sistemas de IT, sem sacrificar a experiência do utilizador.
Além disso, a IA pode ser usada para automatizar tarefas rotineiras da central de serviços, otimizar os processos de ITSM (gestão de incidentes e mudanças) e resolver problemas para aumentar a eficácia e a eficiência dos departamentos de TI.
Não é segredo, a IA vai revolucionar o IT.
Todas as partes da indústria serão afetadas, e as empresas serão melhores para ela. Automatizar tarefas de rotina, melhorar as medidas de segurança, tomar mais decisões baseadas em dados e ter opções de autoajuda para acelerar o suporte beneficiará clientes e empresas. Ao confiar na IA para ITSM, as empresas podem aumentar a produtividade e a eficiência dos funcionários, reduzir o tempo de inatividade do produto e melhorar o desempenho geral dos seus sistemas de IT.
A EasyVista também está a utilizar a IA e a conduzir pesquisas em novas áreas para aplicá-la no IT através do nosso próprio laboratório de pesquisa de IA dedicado. Se quiser saber mais, as publicações da nossa equipa podem ser encontradas aqui. Ou para aprofundar os seus conhecimentos em casos de uso específicos de operações de IT e ITSM, agende uma demo!
