Indice
- Introduzione
- Cos’è la data visibility
- Perché la data visibility è importante per le organizzazioni IT?
- Quali sono le principali sfide della visibilità dei dati?
- Quali sono gli strumenti che possono aiutare la data visibility?
- Conclusione
- Data Visibility | FAQ
Introduzione
In un settore frenetico come quello IT, prevenire e anticipare la risoluzione di potenziali problemi è sempre più importante. Uno dei fattori che può supportare questo approccio proattivo è la visibilità, più precisamente la visibilità dei dati.
I dati hanno assunto negli ultimi anni e attraverso tutti i settori un ruolo fondamentale, e per un buon motivo. In particolare, per il settore IT, avere approfondimenti chiari e completi attraverso diversi sistemi può significare un’ottimizzazione del TCO (Total Cost of Ownership) e una riduzione dei costi, insieme a molti altri vantaggi.
In questo articolo parleremo di cos’è la data visibility, perché è importante e quali sono le principali sfide per le organizzazioni nel miglioramento della stessa.
Cos’è la data visibility?
La data visibility si riferisce alla capacità di visualizzare e accedere ai dati provenienti dall’infrastruttura IT di un’organizzazione.
Questo include dati provenienti da varie fonti come server, applicazioni, router, computer, software e così via. L’obiettivo è avere una visione olistica di tutti i dati, permettendo un miglior monitoraggio, analisi e, infine, decisioni più informate.
Ed è proprio nel decision-making che i manager IT affrontano le maggiori difficoltà: secondo uno studio condotto nel 2021 da Vanson Bourne, solo il 27% dei 600 manager IT intervistati ritiene di avere una buona visibilità sui livelli di performance erogati. Tuttavia, il 90% crede che il raggiungimento e il reporting sui KPI aziendali sia fondamentale per il loro team.
Come colmare questo divario? Esattamente: attraverso la data visibility.
Perché la data visibility è importante per le organizzazioni IT?
Miglior decision-making
Grazie all’accesso completo ai dati in tempo reale, i manager IT possono analizzare le performance dei sistemi, l’attività degli utenti e le metriche operative con precisione. Questo si traduce in una pianificazione e previsioni accurate.
Comprendere la disponibilità e anticipare potenziali problemi nella delivery dei servizi è essenziale per giustificare l’allocazione del budget e valutare adeguatamente il potenziale impatto (negativo) sul business.
Garantisce la disponibilità di tutti i servizi
Per garantire che tutti i componenti IT siano disponibili, è necessario un monitoraggio continuo e un’analisi dei dati di sistema. I manager IT possono così rilevare i primi segni di potenziali interruzioni del servizio o degrado delle prestazioni.
Questo approccio proattivo consente manutenzioni e aggiornamenti tempestivi, prevenendo interruzioni impreviste e assicurando che i sistemi rimangano affidabili e disponibili.
Aumenta l’efficienza operativa
La data visibility permette di costruire un approccio proattivo che consente ai manager IT di anticipare e affrontare potenziali problemi prima che questi diventino critici.
Una soluzione di monitoraggio IT può aiutare fornendo avvisi e diagnosi che consentono una rapida risoluzione dei problemi, minimizzando i tempi di inattività e mantenendo le operazioni fluide.
Supporta la crescita strategica
Infine, la data visibility supporta la crescita strategica e l’innovazione all’interno dell’organizzazione. Fornendo una visione olistica delle operazioni IT, la data visibility consente ai manager IT di identificare tendenze, prevedere esigenze future e allineare le iniziative IT con gli obiettivi aziendali.
Tutto questo facilita la pianificazione a lungo termine, evidenziando aree di miglioramento e opportunità di innovazione, e può aiutare i manager a giustificare gli investimenti in piani di recupero o negoziare un nuovo livello di servizio.
Quali sono le principali sfide della visibilità dei dati?
Soluzioni di monitoraggio frammentate
Una delle principali sfide nell’ottenere la visibilità dei dati è la frammentazione delle soluzioni di monitoraggio su diverse piattaforme e sistemi. Senza integrazione, i CIO e i manager IT non possono mantenere una visione globale delle attività, il che può portare a un mancato rispetto degli impegni di livello di servizio.
Gestione di grandi volumi di dati
L‘enorme volume di dati generati dagli ambienti IT moderni costituisce spesso un problema. Gestire e processare questi dati in tempo reale richiede infatti robusti strumenti di analisi e monitoraggio dei dati.
Garantire l’accuratezza e la coerenza dei dati
Dati accurati e coerenti sono essenziali per approfondimenti affidabili e decisioni informate. Dati non coerenti provenienti da molteplici fonti possono portare a conclusioni errate e strategie inefficaci. Implementare rigorosi controlli di validazione e di coerenza dei dati attraverso tutte le data source è cruciale per mantenere l’integrità e l’affidabilità dei dati.
Quali sono gli strumenti che possono aiutare con la data visibility?
Per ottenere una visibilità ottimale dei dati, sono disponibili una gamma di strumenti e tecnologie che si occupano dei diversi aspetti del monitoraggio e della gestione IT.
Soluzioni come EV Observe offrono capacità di monitoraggio complete, integrandosi con vari sistemi IT tramite API per fornire una visione unificata dell’infrastruttura IT.
Questi strumenti sfruttano l’intelligenza artificiale per migliorare la manutenzione predittiva, ottimizzare le soglie di allerta e supportare un’analisi dettagliata per decisioni migliori.
Sfruttare l’intelligenza artificiale e il machine learning
Uno sviluppo entusiasmante nel migliorare come vediamo e utilizziamo i dati è l’integrazione di AI e machine learning. Queste tecnologie sono rivoluzionarie per l’analisi dei dati, poiché possono individuare pattern e anomalie che potrebbero passare inosservati utilizzando metodi tradizionali.
Gli strumenti alimentati dall’AI possono prevedere i guasti dei sistemi prima che si verifichino, ottimizzare l’uso delle risorse e gestire automaticamente il monitoraggio di routine. Questo non solo rende la gestione dei dati più accurata ed efficiente, ma libera anche i team IT dall’operatività consentendogli di lavorare su progetti più grandi e strategici.
Conclusione
Nel complesso panorama IT odierno, la visibilità dei dati non è più un lusso, ma una necessità. Assicurare un visibilità completa dei dati attraverso l’infrastruttura IT consente di prendere migliori decisioni, migliora la disponibilità dei servizi, aumenta l’efficienza operativa, supporta la crescita strategica e migliora la comunicazione all’interno dell’organizzazione.
Anche se ci sono sfide significative per raggiungere una visibilità ottimale dei dati, strumenti e tecnologie avanzate offrono soluzioni robuste a questi problemi, aiutando i dipartimenti IT a mantenere alti standard di servizio e a guidare un miglioramento continuo.
DATA VISIBILITY | FAQ
Cos’è la visibilità dei dati?
La visibilità dei dati si riferisce alla capacità di visualizzare e accedere ai dati provenienti dall’infrastruttura IT di un’organizzazione, permettendo un miglior monitoraggio, analisi e decision-making.
Perché la visibilità dei dati è importante nell’IT?
La visibilità dei dati è importante perché migliora l’efficienza operativa, supporta decisioni informate e aiuta a ottimizzare costi e risorse.
Come può la visibilità dei dati migliorare l’efficienza operativa?
Fornendo approfondimenti in tempo reale sulle performance del sistema e sui potenziali problemi, la visibilità dei dati permette ai dipartimenti IT di rispondere rapidamente e mantenere operazioni fluide.
Quali sono le principali sfide per ottenere la visibilità dei dati?
Le principali sfide includono silos di dati, preoccupazioni per la sicurezza e sovraccarico di dati. Superare queste sfide richiede gli strumenti e le strategie giuste.
Quali strumenti possono aiutare a ottenere la visibilità dei dati?
Vari strumenti e tecnologie si occupano del monitoraggio e della gestione IT, fornendo un monitoraggio completo, integrandosi con più sistemi e sfruttando l’AI per la manutenzione predittiva e l’analisi dettagliata.
