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L’IA bouleverse l’IT dans ces quatre domaines

19 janvier, 2024

L’intelligence artificielle (IA) est partout.

L’IA a déjà transformé le secteur de l’informatique, à petite et grande échelle (la taille du marché devrait croître d’au moins 120 % d’une année sur l’autre), et ce n’est que le début.
Parmi les faits marquants de l’an dernier, citons Dall-E 3 d’OpenAI, les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta, le lancement de Gemini de Google (c’est le premier modèle à surpasser les experts humains en matière de compréhension massive du langage multitâche, MMLU) et Chat GPT4.

Alors que la plupart des innovations autour de l’IA prennent la forme d’une IA générative, c’est-à-dire d’une intelligence artificielle qui utilise des modèles génératifs pour créer du texte et d’autres médias, il existe d’autres cas d’utilisation qui auront un impact important sur l’informatique en 2024 et au-delà.

Cet article examine les quatre domaines dans lesquels l’IA exerce une influence significative en matière d’IT.

1. Analyse des données et prise de décision

48% des entreprises utilise une certaine forme d’IA pour interpréter et exploiter les données.

Pourquoi est-ce important ?

En tant que professionnel de l’IT, vous savez que les données sont ce qui distingue les bonnes des mauvaises décisions. Plus vous prendrez de décisions éclairées et fondées sur des données, meilleures seront les performances de votre organisation.

C’est exactement ce que les programmes et outils d’IA permettent de faire : utiliser plus de données pour obtenir des informations précises. Ces programmes rendent le Big Data accessible. Permettant ainsi l’amélioration de l’expérience utilisateur avec des actions telles que la création de graphiques, la mise à jour des descriptions de produits et la modification de la mise en page du site Web pour optimiser l’expérience utilisateur.

De plus, l’analyse prédictive (prédiction des résultats futurs) aide à la planification de la capacité, à la prédiction des défaillances du système et à l’optimisation de l’utilisation des ressources. Pour ce faire, il est nécessaire d’obtenir des informations sur les systèmes, les problèmes actuels et toute augmentation de l’utilisation des produits ou des serveurs (quand, où et dans quelle mesure). Précisément les cas d’utilisation pour lesquels l’IA peut aider.

Cet accès aux données pour la planification de la capacité et les décisions basées sur les données permet aux équipes informatiques de faire des choix plus éclairés en matière d’allocation des ressources, de planification stratégique et d’amélioration de l’infrastructure. Il donne à l’entreprise la capacité d’examiner l’ensemble de son organisation, plutôt que de se concentrer sur chaque service individuellement.

2. Opérations informatiques et automatisation

Même si les transformations numériques se produisent à un rythme plus rapide que jamais, certains services informatiques sont encore en retard dans la mise à jour de leurs processus.
Bien que tout le monde ne l’utilise pas aujourd’hui, 83 % des entreprises affirment que l’IA est une priorité absolue dans leur business plan.

En effet, on s’attend à ce qu’elle améliore la productivité des employés de 40 %. Pour quelles raisons ne voudriez-vous donc pas investir dans cette technologie ?

L’IA peut prendre en charge les tâches routinières. Par exemple, elle peut rationaliser et automatiser la surveillance, la maintenance et les mises à jour du système afin de libérer les agents de support et le personnel informatique pour leur permettre de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

L’IA peut identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent. Grâce à l’analyse prédictive et à l’apprentissage automatique, les outils d’IA peuvent identifier les problèmes et créer une approche proactive et prédictive, plutôt que réactive de la gestion des incidents (augmentant ainsi la maturité informatique de votre entreprise). Non seulement une approche proactive de la gestion des incidents réduira les temps d’arrêt de vos systèmes informatiques, mais elle améliorera également l’efficacité de vos équipes et améliorera la fiabilité du système.

3. Sécurité et détection des menaces

Une violation de données aux États-Unis coûte, en moyenne, 9,48 millions de dollars. Étant donné qu’il y en a plus de 2 200 par jour dans le monde, une somme appropriée d’argent (comprendre ici : une part conséquente) devrait être consacrée à la protection des actifs de votre entreprise.

La cybersécurité, c’est-à-dire la pratique consistant à protéger vos systèmes, vos réseaux et vos programmes numériques contre les attaques extérieures, prend de plus en plus d’importance chaque année. Les attaques dites de phishing via les adresses email d’entreprise ou les fuites de données provenant de centres de services pas assez sécurisés ne manquent pas. Grâce à l’IA et aux normes de sécurité en constante augmentation, les menaces potentielles peuvent être identifiées et résolues plus rapidement que jamais.

Comment ?

Après tout, l’IA reste une machine. Elle fait donc ce pour quoi elle est conçue : analyser (lire et scanner) de grandes quantités de données en temps réel. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont configurés pour identifier les modèles et repérer les anomalies qui pourraient potentiellement indiquer une activité malveillante. De plus, si elle est paramétrée pour, l’IA peut automatiser les étapes qui suivent l’identification d’une anomalie de système ou de réseau. Ces tâches incluraient une réponse automatisée à un incident de sécurité et l’envoi automatique d’alertes pour examiner des serveurs spécifiques ou le trafic réseau.

Votre entreprise ne pourra que bénéficier de l’utilisation d’outils d’IA pour prévenir et atténuer les menaces en cybersécurité, vous faisant ainsi économiser du temps et de l’argent à long terme.

4. Gestion des services informatiques (ITSM)

Une chose que la technologie a été capable de faire ces dernières années est de permettre à votre entreprise de remettre l’utilisateur final au premier plan. En effet, avec la sortie constante de nouvelles technologies et l’adaptation des individus aux ordinateurs et aux nouveaux systèmes de traitement, tout en effectuant la transition des documents papier vers les documents en ligne, l’attention a été davantage portée sur les aspects techniques que sur l’utilisateur final.

Mais aujourd’hui, avec l’aide de systèmes et d’outils technologiques plus avancés, tels que ceux de l’IA, les entreprises peuvent à nouveau mettre l’accent sur l’utilisateur final sans négliger d’autres aspects de l’activité.

C’est ainsi que s’ouvrent beaucoup de portes…

Par exemple, dans une étude d’IBM, il a été constaté que les entreprises peuvent réduire jusqu’à 30% les coûts du service client grâce aux chatbots. En effet, les chatbots et les assistants virtuels (VA) pilotés par l’IA peuvent être utilisés pour améliorer le support aux utilisateurs à la fois en termes de rapidité mais également de qualité de service. Au lieu d’attendre des minutes ou des heures pour qu’un agent soit disponible, les utilisateurs peuvent obtenir des réponses instantanées aux questions courantes, satisfaisant ainsi toutes les parties. Le traitement automatique du langage naturel (NLP) permet en outre, des interactions plus intuitives et naturelles entre les utilisateurs finaux et les systèmes informatiques, sans sacrifier l’expérience utilisateur.

De plus, l’IA peut être utilisée pour automatiser les tâches routinières du centre de services, optimiser les processus ITSM (gestion des incidents et des changements) et résoudre les problèmes afin d’accroître l’efficacité et l’efficience des services informatiques.

Ce n’est un secret pour personne, l’IA va révolutionner l’IT.

Tous les secteurs de l’industrie seront touchés, et les entreprises s’en porteront mieux. L’automatisation des tâches routinières, l’amélioration des mesures de sécurité, la prise de décisions davantage fondées sur des données et la mise en place d’options de self help pour accélérer l’assistance profiteront aux clients et aux entreprises. En s’appuyant sur l’IA pour l’ITSM, les entreprises peuvent augmenter la productivité et l’efficacité des employés, réduire les temps d’arrêt des produits et améliorer les performances globales de leurs systèmes informatiques.

Chez EasyVista, nous suivons de près les avancées en matière d’IA et investissons constamment dans la recherche et le développement afin de l’appliquer à l’IT. Si vous souhaitez approfondir vos connaissances dans le domaine de l’IA, les publications de notre équipe peuvent être trouvées ici. Enfin, pour en savoir plus sur des cas d’utilisation spécifiques aux opérations informatiques et à l’ITSM, planifiez une démo !