La Inteligencia Artificial (IA) está en todas partes.
La IA ya ha transformado aspectos de la industria de TI a pequeña y gran escala (se espera que el tamaño del mercado crezca al menos un 120% año tras año), y es solo el comienzo.
Sólo en el último año se han destacado Dall-E 3 de OpenAI, las gafas inteligentes Ray-Ban Meta, el lanzamiento de Gemini de Google (es el primer modelo que supera a los expertos humanos en comprensión lingüística multitarea masiva, MMLU) y Chat GPT4.
Si bien la mayoría de las innovaciones en torno a la IA son una forma de IA generativa, inteligencia artificial que utiliza modelos generativos (aprendidos a través de patrones de datos de entrenamiento de entrada) para crear texto y otros medios, hay algunos otros casos de uso que tendrán un gran impacto en TI en 2024 y más allá.
Este artículo explorará las cuatro áreas en las que se espera que la IA tenga una influencia sustancial en la industria de TI.
1. Análisis de datos y toma de decisiones
El 48% de las empresas utiliza alguna forma de IA para interpretar y utilizar big data.
¿Por qué es importante esto?
Porque tú, como líder tecnológico, sabes que los datos son lo que separa las buenas y las malas decisiones. Cuantas más decisiones fundamentadas y respaldadas por datos puedas tomar, mejor será tu negocio gracias a ello.
Eso es exactamente lo que los programas y herramientas de IA permiten hacer a los profesionales de TI: utilizar más datos para obtener información precisa. Estos programas hacen que el big data sea accesible. Lo que, a su vez, se puede utilizar para mejorar la experiencia del usuario con acciones como la creación de gráficos, la actualización de las descripciones de los productos y el cambio de los diseños de los sitios web para que se adapten mejor al uso de los clientes.
Además de esto, el análisis predictivo (predicción de resultados futuros) ayuda con la planificación de la capacidad, la predicción de fallos del sistema y la optimización de la utilización de recursos, todas las cosas que requieren una orientación con visión de futuro. Para ello, se necesita información sobre los sistemas, los problemas actuales y cualquier aumento en el uso del producto o del servidor (cuándo, dónde y cuánto), exactamente los casos de uso en los que la IA puede ayudar.
Este acceso a los datos para la planificación de la capacidad y las decisiones basadas en datos permite a los equipos de TI tomar decisiones más informadas sobre la asignación de recursos, la planificación estratégica y las mejoras de infraestructura. Otorga a la empresa la capacidad de ver a la empresa en su conjunto, en lugar de centrarse en cada departamento o sector individual del negocio de forma independiente.
2. Operaciones y automatización de TI
A pesar de que las transformaciones digitales se están produciendo a un ritmo más rápido que nunca, algunos departamentos de operaciones de TI todavía están atrasados en la actualización de sus procesos con la forma de hacer las cosas del siglo XXI.
Aunque no todo el mundo la utiliza hoy en día, el 83% de las empresas afirma que la IA es una prioridad en sus planes de negocio.
Y, si se espera que mejore la productividad de los empleados en un 40%, ¿por qué no querer invertir en ella?
La IA puede encargarse de tareas rutinarias. Por ejemplo, puede optimizar y automatizar la supervisión, el mantenimiento y las actualizaciones del sistema para liberar a los agentes de soporte y al personal de TI para que puedan centrarse en tareas de mayor valor.
La IA puede identificar posibles problemas antes de que surjan. Con el análisis predictivo y el aprendizaje automático, las herramientas de IA pueden encontrar problemas y crear un enfoque proactivo y predictivo, en lugar de reactivo, para la gestión de incidentes (lo que aumenta la madurez de TI de tu negocio). Un enfoque proactivo para la gestión de incidentes no solo disminuirá el tiempo de inactividad de tus sistemas de TI, sino que también mejorará la eficiencia de tus equipos y mejorará la fiabilidad del sistema.
3. Seguridad y detección de amenazas
Una filtración de datos en Estados Unidos cuesta, de media, 9,48 millones de dólares. Teniendo en cuenta que hay más de 2.200 al día en todo el mundo, la cantidad adecuada de dinero (léase: una buena cantidad) debería destinarse a proteger los activos de tu empresa.
La ciberseguridad, la práctica de proteger tus sistemas, redes y programas digitales de los ataques digitales, está creciendo en importancia año tras año. No son pocos los ataques de seguridad que se producen a través de las direcciones de correo electrónico de las empresas o los datos que se filtran por escritorios de servicio no lo suficientemente seguros. Con la IA y los crecientes estándares de seguridad en la tecnología, las posibles amenazas a la seguridad se pueden identificar y resolver más rápido que nunca.
¿Cómo?
Al fin y al cabo, la IA es una máquina. Por lo tanto, hace lo que se le da bien: analizar (leer y escanear) grandes cantidades de datos en tiempo real. Los algoritmos de aprendizaje automático están configurados para identificar patrones, encontrar anomalías que podrían indicar actividad maliciosa. Y, si está habilitada, la IA puede automatizar los siguientes pasos después de la identificación de una anomalía en el sistema o en la red. Tales tareas incluirían una respuesta automatizada a un incidente de seguridad y la automatización de alertas para examinar servidores o tráfico de red específicos.
Tu empresa solo se beneficiará de la utilización de herramientas de IA para ayudar a prevenir y mitigar las amenazas de ciberseguridad, lo que le ahorrará mucho tiempo y dinero a largo plazo.
4. Gestión de servicios de TI (ITSM)
Una cosa que la tecnología más avanzada ha podido hacer en los últimos años es permitir que tu empresa (o la persona que construye el producto) vuelva a colocar al usuario final en primer plano. Durante un tiempo, cuando se lanzaban constantemente nuevas tecnologías y la gente se adaptaba a los ordenadores y a los nuevos sistemas de procesamiento, al mismo tiempo que cambiaba entre documentos en papel y en línea, el usuario final fue dejado de lado.
Pero ahora, con la ayuda de sistemas y herramientas tecnológicas más avanzadas, como los de la IA, las empresas pueden volver a poner el foco en el usuario final sin dejar caer la pelota en otra vía del negocio.
Esto abre así, muchas, puertas.
Por ejemplo, en un estudio realizado por IBM, descubrieron que los chatbots pueden reducir los costos de atención al cliente hasta en un 30% para las empresas. Los chatbots y asistentes virtuales (VA) impulsados por IA se pueden utilizar para mejorar la atención al usuario tanto en términos de velocidad como de calidad de servicio. En lugar de esperar minutos u horas para que un agente de soporte esté libre, los usuarios pueden obtener respuestas instantáneas a consultas comunes, con lo que todas las partes quedan satisfechas. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es el punto en el que permite interacciones más intuitivas y naturales entre los usuarios finales y los sistemas de TI, sin sacrificar la experiencia del usuario.
Además, la IA se puede utilizar para automatizar las tareas rutinarias del servicio de asistencia, optimizar los procesos de ITSM (gestión de incidencias y cambios) y resolver problemas para aumentar la eficacia y la eficiencia de los departamentos de TI.
No es ningún secreto que la IA revolucionará las TI.
Odos los ámbitos del sector se verán afectados, y las empresas mejorarán gracias a ella. La automatización de las tareas rutinarias, la mejora de las medidas de seguridad, la toma de decisiones más respaldadas por datos y la disponibilidad de opciones de autoayuda para acelerar el soporte beneficiarán tanto a los clientes como a las empresas. Al apoyarse en la IA para ITSM, las empresas pueden aumentar la productividad y la eficiencia de los empleados, reducir el tiempo de inactividad de los productos y mejorar el rendimiento general de sus sistemas de TI.
EasyVista también realiza un seguimiento de la IA y lleva a cabo investigaciones sobre nuevas áreas para aplicarla en TI a través de nuestro propio laboratorio de investigación dedicado a la IA. Si deseas adentrarte en la galaxia de la IA, puedes consultar las publicaciones de nuestro equipo aquí. O para profundizar más en casos de uso específicos de Operaciones de TI y ITSM, solicita una demo.
